Посещая разные интернет-форумы, на которых обсуждаются аспекты игры в букмекерских конторах, я ловил себя на мысли, что большинство игроков не умеют правильно работать со статистикой. Конечно, она (статистика) это не панацея и не является 100% отображением будущей картины игры. Но важность ее очень трудно недооценить, и от того, насколько точно Вы сможете воспользоваться статистической информацией очень многое зависит.
С развитием интернета у игроков появилось на первый взгляд колоссальное преимущество перед игроками в БК скажем 20 летней давности – это сеть интернет с тысячами сайтов и сервисов, которые дают доступ (часто – абсолютно бесплатно) к любой статистической информации какой только можно пожелать. Раньше игроки могли лишь полагаться на свои знания, память и те не многие печатные спортивные издания которые на то время были – все это обсуждалось возле «будок» и на основе всего этого сумбура делались ставки.
Но статистика поможет в выигрыше только тем, кто использует ее с умом. В противном случае она будет работать против игрока. Ну и не стоит забывать, что это «грозное оружие» находится так же и на вооружении у букмекера, но и он далеко не всегда использует ее правильно, поэтому часто образуются вилки и переоценка коэффициентов.
Ошибка Номер 1 – «Слепое» применение статистики очных встреч. Рассмотрим на банальном примере: Аякс играет с Барселоной. Как правило неопытный игрок может взять статистику очных игр между этими клубами и только на основе этого сделать какие-то выводы. При этом абсурдность такого своего подхода он не поддает никакому сомнению! Но ведь тут допускается грубейшая ошибка – Аякс, например 1995 года и нынешний Аякс, это не то что бы совершенно разные команды, это команды в которых из общего, наверное, только название. А опытные игроки знают, что если такую статистику и использовать, то только выборку недавних лет (1-2 сезона) если таковая вообще имеется, и только как дополнительную информацию для анализа!
Есть еще один интересный момент, конечно с ним можно поспорить и не воспринимать его буквально, но он тоже может иметь место. Например, статистика игр Манчестер Юнайтед (одного из лидеров АПЛ) последнего десятилетия, может служить основой для составления прогнозов игры Манчестер Сити (команды, которая взобралась на вершину только в последние несколько лет). Вы хотите опротестовать подобное утверждение? Но зачем? Вот смотрите, логика очень проста: если Манчестер Юнайтед (очень сильная команда) имеет определенную положительную статистику игр против аутсайдеров (очень слабых команд), то мы можем с очень большой достоверностью утверждать, что подобная статистика будет наблюдаться и в играх Манчестер Сити (еще одной сильной команды). Ведь если Манчестер Юнайтед и Манчестер Сити сейчас приблизительно равные по силе команды, то также равны и степени их превосходства над слабыми командами, верно? В нашем примере ответ очевиден – МС не был лидером Английской премьер лиги, и только в последние годы, с приходом больших денег, началось восхождение Манчестер Сити на вершину. Так скажите пожалуйста, как мы можем применять статистику игр команды для прогнозирования, если сила этой команды из года в год постоянно менялась? Очевидно, что не остается ничего другого, как одолжить нужную статистику у нужной (похожей по силе) команд (ы)! То есть грамотная работа с статистикой, которая проводится для прогнозирования событий будущего, состоит в большой мере, в поисках очень похожих событий которые состоялись в прошлом!
Ошибка Номер 2 – маленькая выборка для прогнозов. Другой типичной ошибкой, которую допускают почти все игроки, есть использование ничтожно маленькой выборки событий для прогнозирования. На одном из форумов в сети я случайно наткнулся на одну очень спорную стратегию для прогнозирования количества голов в матче. Не вдаваясь в детали, скажу только, что основой для данной стратегии служила информация о предыдущих четырех играх. Я уже молчу о том, что к сведению не бралась даже градация команд. То есть если команда сыграла четыре предыдущих матча с сильными соперниками, а на очереди у нее игра со слабым соперником то это ничуть не смущало автора стратегии! И подобных стратегий, которые построены преимущественно на базе очень короткого опыта – тысячи.
Давайте возьмем монету и подбросим ее десять раз. Допустим у нас выпало семь «орлов» и три «решки». Скажите, на основании этой информации мы можем сказать, что вероятность «орла» составляет 0,7? Конечно, что нет! Такое малое количество испытаний не может служить в качестве достоверной оценки. Сделав 100 подбрасываний, мы вряд ли уже получим число 0,7 для частоты появления «орла». Скорее всего, эта частота будет лежать в диапазоне от 0,4 до 0,6! 1000 подбрасываний еще больше сузят этот диапазон и мы уже на уровне интуиции сможем предположить, что вероятность появления при подбрасывании «орла» и «решки» равна 0,5.
Другими словами, чтобы строить хотя бы сколько-нибудь достоверные гипотезы и предположения мы должны брать для анализа достаточное количество информации. И ни в коем случае не делать поспешных выводов, посмотрев на статистику нескольких матчей. Но и не стоит слишком уж отдалятся во времени для выборки – врятли Вам поможет статистика 3-4 летней давности, ведь с тех времен все могло поменяется в команде.
Чтобы делать хорошие прогнозы, нужно обрабатывать достаточно большое количество информации. Надо комбинировать и совмещать подходы. На первом этапе, на базе достаточно большого числа игр, которые предположительно подобны той игре, которую мы хотим спрогнозировать, делается предварительный анализ. На втором этапе, результаты этого анализа корректируются информацией, которую предоставляют нам последние несколько игр конкретно тех команды для игры которых делается прогноз. И только когда Вы наберетесь опыта то будете делать все это играючи!
Уверены в прогнозах? Делайте ставки в БК Леон !
